牛奶乐团

面对2022年12月的感染高峰，他们团结一致、前赴后继，始终战斗在急救一线，以实际行动传承红十字精神，是一群心中有火、眼中有光，能挑重担的急救先锋队。

国家安全保密安全交通安全实验安全网络诈骗禁毒行动……针对大学校园里常见的安全问题，志愿者们还自主设计了一系列原创文化周边，用漫画形式提示师生安全知识与防范技能，发放给参加知识答题的师生，兼顾实用性与宣传力。4月15日，保卫处武装部还将在复旦大学射击训练馆组织射击体验活动，绩优者还有机会通过选拔进入射击队。

这次活动能让我们去具体接触感知到，所谓国家安全到底是什么。军事安全既是国家安全体系的重要领域，也是国家其他安全的保障。今年4月15日是第八个全民国家安全教育日，复旦校园里掀起了一阵深入开展国家安全宣传教育活动的风潮，实地研学、知识竞赛、实弹射击、和千万学生同上一堂国家安全教育课……学校推出了一系列相关活动普及国家安全知识，提升师生国家安全意识，这些活动有你的身影吗？下面，跟随镜头前往活动现场，一起强意识、涨知识。一笔成型、行云流水，糖画创作现场吸引了不少同学驻足。众成网络，安全为脉，网络安全与大学生日常生活息息相关。

计算机科学技术学院分团委学生会在现场组织了网络安全体验和有奖问答，科普计算机病毒防护知识、相关政策规章，帮助大家树立安全意识、养成良好使用习惯。这场全民国家安全教育日的专题现场宣传活动，由保卫处、武装部组织复旦大学平安志愿者支队、复旦大学军事爱好者协会，并联合上海市公安局文化保卫分局、计算机科学技术学院一同举办。复旦大学党委副书记、纪委书记、国家监委驻复旦大学监察专员、纪检监察研究院院长金海燕主持成立仪式，复旦大学党委常委、副校长陈志敏，中国人民大学党委副书记、纪委书记、国家监委驻中国人民大学监察专员吴付来，中国社科院大学党委常委、纪委书记、副校长尤利前，华东政法大学党委书记、纪检监察学院院长郭为禄致辞

市教卫工作党委二级巡视员杨伟人同志出席会议并讲话。会议宣布了中共上海市委决定，胡华忠同志任复旦大学上海医学院党委副书记、纪委书记，免去复旦大学上海医学院党委副书记、纪委书记杨伟国同志的纪委书记职务。市委组织部宣教科技干部处副处长张持同志宣读了市委决定。制图：实习编辑：严静雯责任编辑：李斯嘉。

市教卫工作党委有关部门负责同志、复旦大学上海医学院领导班子成员及相关部门负责人参加会议。校党委副书记、上海医学院党委书记袁正宏同志主持会议并讲话，上海医学院党委副书记、纪委书记胡华忠同志作了表态发言。

5月8日上午，复旦大学上海医学院领导班子调整宣布会议举行成立仪式后，与会专家围绕纪检监察学科高质量发展主题进行了深入交流研讨，复旦大学刘红凛教授、郭定平教授、胡华忠研究员，中国人民大学王旭教授，上海社会科学院刘社建研究员，武汉大学祝捷教授，浙江大学陈国权教授，湘潭大学欧爱民教授，上海政法学院刘长秋教授等9位专家学者作交流发言，复旦大学纪检监察研究院执行院长刘志刚教授作总结发言，复旦大学法学院院长王志强教授主持学术论坛。复旦大学党委副书记、纪委书记、国家监委驻复旦大学监察专员、纪检监察研究院院长金海燕主持成立仪式，复旦大学党委常委、副校长陈志敏，中国人民大学党委副书记、纪委书记、国家监委驻中国人民大学监察专员吴付来，中国社科院大学党委常委、纪委书记、副校长尤利前，华东政法大学党委书记、纪检监察学院院长郭为禄致辞。会上，复旦大学纪委、国家监委驻复旦大学监察专员办公室与上海市虹口区纪委监委签订了合作协议，金海燕、陈志敏、郭为禄、吴付来、尤利前和上海市纪委监委第四监督检查室主任徐亮，上海市虹口区委常委、区纪委书记、区监委主任姜勇等见证。

研究院作为校级跨学科研究平台，挂靠法学院，充分发挥复旦大学综合性多学科优势，整合法学院、马克思主义学院、国际关系与公共事务学院的学科力量，吸收全校相关学科的师资力量和校外研究机构有关专家学者以及实务部门的研究力量，促进校内跨平台跨学科的深度融合创新、校内外专家学者的交流研究、理论界与实务界的交流合作，加快助推培育形成有复旦特色的纪检监察学科和纪检监察人才培养模式。制图：实习编辑：沈家怡责任编辑：李斯嘉。中国纪检监察学院等单位和部分高校的专家学者，上海市虹口区纪委监委、上海市浦东新区检察院等实务部门相关负责同志，校内相关单位负责同志和教师代表等50余人出席活动。在中央纪委国家监委、上海市纪委监委的关心指导下，在学校党委领导下，复旦大学纪检监察研究院致力于汇聚起一支学科结构多元、年龄梯队合理、学术影响力较大的纪检监察学教学和研究队伍，产生一批标志性教学和研究成果，建设成为具有纪检监察理论研究、资政育人、干部培训、跨学科跨领域交流功能的高端平台，为纪检监察学科建设和纪检监察事业的高质量发展贡献力量。

双方将围绕理论研究共推、业务能力共提、廉政文化共建、人才队伍共育等四个方面加强合作，共同提升校地协同合作能级，强化纪检监察干部能力素质，推动区校纪检监察工作高质量发展。5月7日，复旦大学纪检监察研究院成立仪式暨纪检监察学科高质量发展学术论坛举行。

复旦大学坚持贯彻习近平总书记提出的为人民服务、为中国共产党治国理政服务、为巩固和发展中国特色社会主义制度服务、为改革开放和社会主义现代化建设服务四为方针，高度重视直接服务党和国家的纪检监察学科建设，高度重视党内法规、纪检、反腐败和监察制度的理论研究和人才培养工作，认真贯彻落实党的二十大关于推动纪检监察学科建设、构建中国特色纪检监察理论体系的部署，立足学科特点和实际情况，决定设立复旦大学纪检监察研究院此外，方法还融合了多个时空尺度以进行训练和推理，从而实现多源信息的高效融合与互补。

图1. 第三届反无人机第二赛道前三名的团队信息无人驾驶飞行器，通常称为无人机，由于其灵活性、可承受性和普及性，在各种民用应用中变得越来越普遍。制图：实习编辑：罗钰责任编辑：李斯嘉。图3. 第三届反无人机比赛榜单本届挑战赛共吸引了来自国内外的52支队伍参赛，经过一个多月的激烈角逐，由颜波和谭伟敏带领的复旦大学数字媒体实验室团队凭借提出的基于差异的多尺度无人机检测学习方法，在无人机检测及跟踪赛道（Track 2）取得了第二名的成绩，在无人机跟踪赛道（Track 1）取得了第四名的成绩。为此，团队提出利用多个先前帧的帧差异，提取运动信息并阻止背景噪声。本次比赛团队成员包括颜波、谭伟敏以及博士生何瑞安、周诗力、程日和孙玉齐。通过广泛的实验证明了所提方法可以提高基线模型的检测精度。

近日，复旦大学计算机科学技术学院教授颜波、青年研究员谭伟敏带领的数字媒体实验室团队在国际计算机视觉和模式识别顶级会议CVPR 2023 第三届反无人机挑战赛中取得第二名的成绩。图4 相关论文被CVPRW2023接收在论文中，团队提出了一种用于鲁棒无人机检测器的新型学习框架，称之为基于差异的多尺度学习 (DML)。

然而，随着无人机的日益普及，其对公共安全的潜在威胁也不容忽视。无人机已被用于进行物理和网络攻击，还可能违反航空安全法规，给航空公司造成中断和经济损失。

相关论文Motion Matters: Difference-based Multi-scale Learning for Infrared UAV Detection已被CVPRW 2023接收。本届挑战赛重点针对复杂动态背景下的多种尺度的无人机目标，要求参赛模型对红外视频序列中的无人机进行准确、稳定、鲁棒地检测和跟踪。

图2. 反无人机比赛中具有挑战性的样例CVPR 2023第三届反无人机挑战赛是由北京理工大学、北京邮电大学、新加坡国立大学、阿姆斯特丹大学、中国科学院自动化所、中国人民解放军军事科学院、阿里达摩院等诸多机构学者共同发起。团队成员将在6月份召开的CVPR 2023第三届反无人机研讨会上进行口头汇报和展示。在这方面，反无人机技术的发展成为一个至关重要的研究方向，对于国家安全，人民生命健康具有重大意义。考虑到基于单帧的识别率通常较低，而运动信息对于无人机的精确检测至关重要

制图：实习编辑：罗钰责任编辑：李斯嘉。考虑到基于单帧的识别率通常较低，而运动信息对于无人机的精确检测至关重要。

然而，随着无人机的日益普及，其对公共安全的潜在威胁也不容忽视。在这方面，反无人机技术的发展成为一个至关重要的研究方向，对于国家安全，人民生命健康具有重大意义。

图1. 第三届反无人机第二赛道前三名的团队信息无人驾驶飞行器，通常称为无人机，由于其灵活性、可承受性和普及性，在各种民用应用中变得越来越普遍。近日，复旦大学计算机科学技术学院教授颜波、青年研究员谭伟敏带领的数字媒体实验室团队在国际计算机视觉和模式识别顶级会议CVPR 2023 第三届反无人机挑战赛中取得第二名的成绩。

此外，方法还融合了多个时空尺度以进行训练和推理，从而实现多源信息的高效融合与互补。无人机已被用于进行物理和网络攻击，还可能违反航空安全法规，给航空公司造成中断和经济损失。本届挑战赛重点针对复杂动态背景下的多种尺度的无人机目标，要求参赛模型对红外视频序列中的无人机进行准确、稳定、鲁棒地检测和跟踪。通过广泛的实验证明了所提方法可以提高基线模型的检测精度。

图2. 反无人机比赛中具有挑战性的样例CVPR 2023第三届反无人机挑战赛是由北京理工大学、北京邮电大学、新加坡国立大学、阿姆斯特丹大学、中国科学院自动化所、中国人民解放军军事科学院、阿里达摩院等诸多机构学者共同发起。团队成员将在6月份召开的CVPR 2023第三届反无人机研讨会上进行口头汇报和展示。

相关论文Motion Matters: Difference-based Multi-scale Learning for Infrared UAV Detection已被CVPRW 2023接收。图4 相关论文被CVPRW2023接收在论文中，团队提出了一种用于鲁棒无人机检测器的新型学习框架，称之为基于差异的多尺度学习 (DML)。

图3. 第三届反无人机比赛榜单本届挑战赛共吸引了来自国内外的52支队伍参赛，经过一个多月的激烈角逐，由颜波和谭伟敏带领的复旦大学数字媒体实验室团队凭借提出的基于差异的多尺度无人机检测学习方法，在无人机检测及跟踪赛道（Track 2）取得了第二名的成绩，在无人机跟踪赛道（Track 1）取得了第四名的成绩。为此，团队提出利用多个先前帧的帧差异，提取运动信息并阻止背景噪声。